Talend Open Profiler（拓蓝开源分析器）

数据模式（Patterns）属于主数据（master data），用户要分析的数据都会通过比照它们来进行检测。对于常见的数据质量问题，软件提供已经预制的数据模式库（pattern library）供用户使用。

大量原生的预置模式（patterns）可以用来定义要分析的数据最常需要的形态

另外，使用正则表达式（Regular Expressions）或SQL语句，用户可以用完全个性化的模式来进行更加切题，更加细致的数据检测。

做分析的用户还可以分享他们自己设计或其他用户设计的模式，为此，从Talend Open Profiler的操作区域可以直接链接到Talend Exchange的平台上，Talend community的成员用户可以在此分享他们的成果。当要处理的模式数量非常巨大时，正则表达式或者SQL patterns还可以直接从CSV文件导入需要的模式。

统计指数为您指示不同数据模式实施后的结果。他们定义所分析数据的内容，结构和质量，并可以通过依据数据匹配而展开的简单甚或高度复杂的操作，以及其它数据相关业务的操作来得出结果。

Talend Open Profiler可以提供大量的原生指数来帮助新用户进行数据分析（profiling）。这些指数包括：

• 简单统计：只统计几个特定范畴的记录的数量，即行数，空值数，唯一值（distinct & unique）数量，重复值数以及空白数。
• 文本统计：分析文本区域的特性，包括：最长，最短和平均长度。
• 汇总统计对数字型数据进行统计分析， 包括各种平均值运算，众数，中间值，四分位间距和极差。
• 高级统计：找出概率最大，频率最高的值并被为它们建立频度表。
• 模式频度统计：计算每种模式（pattern）出现的最高和最低的频度。
• Soundex频度统计：根据语音或声音建立记录索引。

在软件专用向导的帮助下，用户还可以借助标准的SQL或Java语句来建立自己个性化的统计指数，从而追踪新的质量指标或更为具体数据特性。

在软件的分析编辑器中，Talend Open Profiler 直接为每个表，每个列，每个数据元素以及每个选定的统计指标，直接生成精密的报告和图表，让用户对数据分析的结果一目了然。