Talend Open Studio for Data QualityTalend Open Studio for Data Quality 允许业务和数据分析师评估任何数据源的数据质量。在准备数据迁移、实例合并和数据集成时,充分了解数据的准确性和完整性。Talend Open Profiler 显示哪些数据可能不满足业务需求。
高级数据剖析Talend Open Studio for Data Quality 利用强大的数据剖析功能,可以从任何源中搜索任何数据记录,以识别异常数据和隐藏关系。使用 Talend Open Studio for Data Quality,您可以定义数据的目录、结构和质量。Talend Open Studio for Data Quality 使用指标(只是对数据运行简单的测试),确保数据的完备性、准确性和完整性,以符合其他关键数据质量度量。Talend Open Studio for Data Quality 本身具有大型指标库,以帮助用户快速入门。
数据存取
Talend Open Studio for Data Quality 连接了数据库和平面文件,以检查数据结构。它允许数据分析师专注于对最相关数据的分析,并执行数据库比较,分析和设置度量和指标,以帮助用户评估分析数据的质量。这些评估结果有助于制定合理的数据清理、数据集成或数据管理策略。
图表式报告
Talend Open Studio for Data Quality 生成高级报告和图形,用户可以迅速评估数据质量状态。Talend Open Studio for Data Quality 提供统计或域分布记录,大大降低了查找特定问题数据的复杂程度。 Talend Open Studio for Data Quality 的运行环境提供对数据信息的非技术访问。由于其完全不需要了解实际数据库引擎或文件结构的操作方式,分析师和其他非技术人员可以协作不断提高数据质量。
分析
Talend Open Studio for Data Quality 的用户可以利用强大的测试系统来存取数据。首先,电话号码、电子邮件句法和日期等大多数常见数据质量问题有一个预定义模式库。其次,用户还可以通过 Talend Exchange 创建并与 Talend Community 用户共享其自定义的模式。用户可以按照业务规则设置更明细的准则、门限或值域。不合逻辑的记录(例如年龄输入值 < 0或为小数)或与预期值不匹配的记录很容易被发现。
开源
Talend Open Studio for Data Quality 用户可以享受开源带来的优势,例如大型活跃社区、快速创新、便捷下载和低廉的总购置成本。
Talend Open Studio for Data Quality 是众多企业项目迈向成功的第一步。
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项目 数据剖析器功能 Talend Open Studio for Data Quality 的价值 |
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数据迁移 剖析迁移时会用到的关系数据库和平面文件。 Talend Open Studio for Data Quality 可以在项目团队试图迁移之前,提供对数据的全面了解。这可以帮助项目团队制定更精准的迁移方案。在客户进入 ETL 重复循环时,对数据的不充分了解可能导致大幅成本超支和项目延迟。 |
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客户关系管理 (CRM) 剖析“客户”数据。 数据剖析可以帮助机构了解和监控新数据的质量,所购置的数据清单的质量,这样集成时可以避免与新生成的数据或第三方数据发生冲突。 |
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企业资源规划 (ERP) 与供应链管理 (SCM) 剖析“部件”数据。 当供应链数据错误地报告库存量时,Talend Open Studio for Data Quality 显示出供应链数据针对库存量所做报告的不准确之处,从而为提高效益创造时机。 |
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数据仓库与商业智能 异构数据源迁移到数据仓库时,数据质量将显示数据结构有何不同。 Talend Open Studio for Data Quality 显示报表中可能由于不良数据质量而出现错误的区域。 |
| Download | |
| Talend Open Studio for Data Quality |
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请注意,本应用程序及其源代码是根据 GPL v2 开源许可协议条款提供的。有关此许可协议的更多信息,请转至 http://www.gnu.org/licenses/old-licenses/gpl-2.0.html.
Version 5.0.2, 2012-02-17 (branch-5_0 r78327)This includes Data Profiler, Data Explorer & Metadata Manager |
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Windows 32, Unix, Linux (GTK based) |
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| Version 4.2.4, 2012-01-12 (branch-4_2 r76583) This includes Data Profiler, Data Explorer & Metadata Manager |
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Windows 32, Unix, Linux (GTK based) |
226MB md5 |
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Testing Talend Data Quality - an independent software review by IAIT
Read how independent reviewer Dr. Götz Güttich from the IAIT test lab grades Talend Data Quality as a “must-have” for companies looking to improve the quality of their data. This informative review is an unbiased and inclusive review completed in the spring of 2011. |
The Butterfly Effect of Poor Data Quality Poor data quality is more impactful than most people think. Chaos theory, specifically the "butterfly effect", explains how a single piece of poor data can have long-term consequences on your corporate vision. This white paper discusses the ubiquitous nature of data and how data quality monitoring, profiling, cleansing and enrichment can be used to minimize the chaos. |
More Profiling with Talend Open Studio for Data Quality This 30 minute Webinar presents: - How to run basic and advanced data analysis - The use of regular expressions to validate e-mail addresses and other standard data patterns - The setup of custom analysis for your own data specification - Some use cases for Talend Open Studio for Data Quality |
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